《yasee亚瑟中文2021》剧情介绍: 成立于2021年的衔远科技位列AI创业中的明星梯队,创始人周伯文曾在京东担任技术委员会主席,用AI做消费者需求与产品设计的动态匹配。在此以前,他在美国IBM任人工智能基础研究院院长。目前也是清华大学惠妍讲习教授、电子工程系长聘教授。 现在衔远的核心产品是基于商品供应链大模型的企业级多轮对话平台ProductGPT。我们提供“5D”能力,包括对消费与供给的双侧市场机会进行洞察(Discover);帮助企业分析消费人群与场景,定义并孵化爆品(Define);协助设计创新型产品的外观、材质、包装及开发流程等(Design);再到驱动研发、测试与品参改进(Develop);最终通过生成千人千面的内容,完成对消费者的精准触达与高效转化(Distribute)。 周伯文:到现在这个阶段,虽然大家都在集中谈论这个事情,我相信最终投资还是认知决定,两个认知能对齐就会有默契感。我们所有人都在快速地学习中,接下来会继续分发和分层,大家有不同的思考、不同的风险容忍度都很正常。 周伯文:到现在这个阶段,虽然大家都在集中谈论这个事情,我相信最终投资还是认知决定,两个认知能对齐就会有默契感。我们所有人都在快速地学习中,接下来会继续分发和分层,大家有不同的思考、不同的风险容忍度都很正常。 周伯文:如果一个产品从思考研发到规划推向市场需要三年,比如说汽车行业,我们虽然也有很多交流,但沟通的时间太长了。 周伯文:企业拥抱大模型、通用人工智能的速度,一个是外因驱动,一个是内因驱动。外因很清楚,如果市场在快速变化,你的竞争对手都在用这些现有的大模型,不管怎么样你可能都得先用起来。否则别人在用大模型,你还要去发调研问卷。《yasee亚瑟中文2021》 现在衔远的核心产品是基于商品供应链大模型的企业级多轮对话平台ProductGPT。我们提供“5D”能力,包括对消费与供给的双侧市场机会进行洞察(Discover);帮助企业分析消费人群与场景,定义并孵化爆品(Define);协助设计创新型产品的外观、材质、包装及开发流程等(Design);再到驱动研发、测试与品参改进(Develop);最终通过生成千人千面的内容,完成对消费者的精准触达与高效转化(Distribute)。 周伯文:目前这个市场如何商业化,相信每家企业都有不同的答案。 大模型创业潮涌来,但商业化能力是横亘在每个公司面前的难题。一家名为衔远科技的公司找到的解法是:基于通用大模型能力在垂直领域落地场景应用。[展开全部]
导演:
/
刘晓庆
主演:
/
特丽莎·贝特曼
上映:
2024-05-04 04:51
剧情:
蓝光
衔远科技选择的应用领域是消费行业。据该公司介绍,其AI大模型为自研,数百亿级参数规模与相关训练让大模型在具备通用能力的基础上更擅长理解人与商品。通过ProductGPT,以生成式人工智能帮助企业与消费者实现从商品洞察、定位、设计、研发到营销的创新。
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现在大家讨论垂直还是通用大模型是一个错误观念,因为我从来不认为,一个在专业领域很强的大模型,它可以不具备通用能力。就好比一个人如果没有很好的通识教育,不懂阅读、数学,他就不可能成为精算师。但光有通用能力不一定能具备专业能力,所以我们做的事情是一样的。
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周伯文:到现在这个阶段,虽然大家都在集中谈论这个事情,我相信最终投资还是认知决定,两个认知能对齐就会有默契感。我们所有人都在快速地学习中,接下来会继续分发和分层,大家有不同的思考、不同的风险容忍度都很正常。
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食品饮料这些行业的迭代却非常快速,消费者的口味也在不断变化。很多饮料一年要推出数百个SKU去尝试,市场竞争走势是快鱼吃慢鱼。这要求企业对于消费者的变化要非常敏感,也最容易用生成式AI、智能化手段帮助他们生产新产品。所以这个行业值得我们冒险,展现价值。
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周伯文:到现在这个阶段,虽然大家都在集中谈论这个事情,我相信最终投资还是认知决定,两个认知能对齐就会有默契感。我们所有人都在快速地学习中,接下来会继续分发和分层,大家有不同的思考、不同的风险容忍度都很正常。
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有企业问我,是不是要先把数字中台做完,再来用这些智能化的工具?我举的例子是,数据中台是ad hoc(临时安排)的东西,它不是事前规划而是事后修正的,因为一个公司可能买了不同的数字化产品,企业内部数据是割裂的,这时才需要一个数据中台将它们融合。
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现在衔远的核心产品是基于商品供应链大模型的企业级多轮对话平台ProductGPT。我们提供“5D”能力,包括对消费与供给的双侧市场机会进行洞察(Discover);帮助企业分析消费人群与场景,定义并孵化爆品(Define);协助设计创新型产品的外观、材质、包装及开发流程等(Design);再到驱动研发、测试与品参改进(Develop);最终通过生成千人千面的内容,完成对消费者的精准触达与高效转化(Distribute)。
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